Trabajo social digital: desafíos éticos y oportunidades en el uso de la inteligencia artificial con poblaciones vulnerables

Resumen

Introducción: El trabajo social digital está en una etapa de transición debido a la integración de la inteligencia artificial. Añadir esta tecnología y sus beneficios de optimización de procesos supone, además tener en cuenta los riesgos éticos al aplicarla en poblaciones vulnerables. Metodología: El artículo se fundamentó en una revisión documental de tipo narrativo. La búsqueda se intencionó en las publicaciones de los últimos diez años, pero se tuvieron en cuenta los antecedentes teóricos de los principios éticos en trabajo social. Resultados: Los resultados han demostrado que existe un índice real de fomentar la exclusión pues los algoritmos pueden acentuar los sesgos discriminatorios en los datos de entrenamiento.  En sí, es difícil analizar el funcionamiento de estos sistemas porque no son claros y de difícil comprensión. Este estudio manifiesta que la inteligencia artificial debe funcionar basado en un contexto de ética profunda y asegurando que la supervisión humana sea un factor constante.  Conclusiones: La ventaja consiste en consolidar herramientas contenidas a partir de los fundamentos del trabajo social como la justicia social, la autonomía y la dignidad de las personas. El porvenir demanda un desarrollo tecnológico que transforme los contextos vulnerables a partir de las habilidades de los profesionales.